项目概况
- 项目名称：Staicy Sport
- 推特账号：StaicySport
- 推特粉丝：6,880（数据截至当前调研时刻）
- 项目定位：利用前沿AI技术为用户提供最喜欢体育赛事的见解和预测，涉及 $SPORT 代币相关活动 。数据来源：账号简介
核心团队
- 实习生：Melanie（Telegram 用户名 RedLightning246），今年夏天负责社交媒体相关工作。数据来源：主账号推文（此处xxxx应根据实际推文ID补充，原始数据中未明确给出推文ID，需实际调研时补充完整）
项目内容分析
产品进展
- 拥有基于神经网络的美国职业棒球大联盟（MLB）预测模型，目前仍处于训练模式，但已展现出一定成效。在第一周的测试中，整体准确率达到61%（157次预测中有96次正确）。其中，“UNDERS”（体育赛事相关术语，可能代表某种预测结果类型）的胜率为65%（80次中有52次正确）；每日前5个“UNDERS”预测的准确率高达83%（29次正确，6次错误）；“OVERS”（同样为体育赛事相关术语，可能代表另一种预测结果类型）的准确率为57%（77次中有44次正确）；每日前5个“OVERS”预测的准确率也为57%（35次中有20次正确）。一周内没有全输的日子，表现最差的一天也达到了54%的准确率。数据来源：主账号推文（此处xxxx应根据实际推文ID补充，原始数据中未明确给出推文ID，需实际调研时补充完整）
路线图及白皮书
- 未找到明确提及白皮书和路线图的相关信息，标注为 “N/A”。
背书阵容
投资方
- 未找到相关信息，标注为 “N/A”。
合作伙伴
- 未找到相关信息，标注为 “N/A”。
KOL支持
市场热度评估
讨论度
- 从主账号推文来看，围绕赛事预测结果、模型准确率以及抽奖活动等话题有一定讨论。例如，经常发布 “#PickOfTheDay” 相关推文，并实时更新赛事预测的兑现情况（如 “CASHED! ✅”），引发用户对赛事预测的关注；同时，抽奖活动相关推文也吸引了用户参与，如 “🚨 SWEEPSTAKES WEEK #11 IS HERE! 🚨” 等推文。数据来源：主账号推文（此处xxxx应根据实际推文ID补充，原始数据中未明确给出推文ID，需实际调研时补充完整）
社区活跃度
- 从相关推文可以看出，有不少用户对新实习生加入、赛事预测以及抽奖活动等内容进行互动，如 “@StaicySport Welcome! $SPORT” “@StaicySport Welcome to the team Melanie! 👏🏼 ” 等，但整体互动量与粉丝数比例暂无法准确量化评估。数据来源：账号相关推文（此处xxxx应根据实际推文ID补充，原始数据中未明确给出推文ID，需实际调研时补充完整） 。
注意：本报告所有数据均来自公开可查的Twitter推文信息，遵守平台数据使用规则，不收集个人信息。所有信息来源均已标注，由于部分数据获取的局限性，可能存在不全面或时效性问题，不保证信息100%准确，也不做价格预测或投资建议，不为任何项目背书。